Análisis de Regresión y Correlación

El análisis de regresión consiste en tratar de establecer el comportamiento de una variable (dependiente), el comportamiento de una variable (dependiente), a través del comportamiento de una o más variables independiente que explican el comportamiento de la variable dependiente; esta vinculación normalmente se hace empleando una teoría (económica, Sociológica etc.)

- Si de lo que se trata es explicar el comportamiento de una variable dependiente a través del comportamiento de una variable independiente, se estaría en el caso de una regresión simple: 

 CONSUMO DE AGUS = f (PRECIO O TARIFA A COBRAR)

 En este ejemplo, se esta tratando de predecir el comportamiento del consumo de agua (variable dependiente, predictando), en función de su precio (variable, independiente, predictor) En el caso de que las variables independientes fuesen más de una, se trataría de una regresión múltiple tal como se puede apreciar en el siguiente ejemplo:

En este caso, el consumo de agua no solo depende de su tarifa sino de otras variables como el número de personas que constituyen la familia o el nivel de ingresos.

Si en el caso de una regresión múltiple, interesa aislar la influencia de una o dos variables independientes, con relación a la variable dependiente, se estaría en el caso de una regresión parcial, por ejemplo nos podría interesar el consumo de agua en función del precio y si la vivienda cuenta o no con el servicio de alcantarillado.